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在我们的多学科千年项目系列的第九部分中,Cliff Hooker认为,为了更好地做出决策,我们必须首先面对我们的局限性全球挑战9:如何根据工作性质改进决策能力和机构改变?我们的决策迫切需要改进但是如何?为什么?这个千年讨论立即着重于处理日益增加的复杂性作为我们的主要挑战,它将新的计算过程和数字媒体资源确定为解决方案的主要来源。两种说法都有其优点,但过于狭窄复杂系统大致是那些有很多嵌套和组织实体之间有组织的相互关系,例如,生物有(下面更多)我们需要加强对复杂性的理解,并且考虑的不仅仅是复杂性和数字化除了复杂性之外,我们还有其特点。当前的世界,我们经常与复杂性混淆,但大多只是简单地使我们复杂化:跨制度化和全球化,每个都需要整合文化多样化的风格,议程,时间表等等;变化越来越快;空间和时间后果的规模越来越大这三个特征,例如,影响气候变化问题这些增加了考虑因素和制约因素,为我们的决策制造(大规模)复杂性,但并不是复杂性的核心,除了数字化:计算机确实可以帮助改善这些问题,千年讨论提供了有用的发展和想法但是,例如,快速做出决策往往会改变决策过程的类型,而不仅仅是速度。然而,有用的成本 - 收益 - 风险分析在其他地方,任何人谁有饥饿的狮子充电他们并继续使用它来决定做什么,是不合理的只是拥有更快或联网的计算机等,无法帮助何时决定改变决策方法,或选择何种替代方法需要专业知识明智地决定决策方法变化的技巧对我们的生活越来越重要,但却很难被认识mplex系统,所以让我们现在考虑它们核心复杂性比气体(完全无序)更有序但比水晶更少有序(完全有序)气候,生物体,生态学,城市都不是有用的模型这些系统介于气体之间有序的晶体,也有嵌套的(子系统内的子系统)和有组织的(许多不同的角色都有不同的相互关联,以实现连贯的整体功能,例如汽车引擎的各个部分)复杂系统通常涉及不可逆性,有组织的层次分阶段反馈/前馈,内部约束等等的各种组合导致了复杂性的独特行为:对条件的敏感性,混乱,危急,肥尾,自组织,出现,路径依赖等等我们的气候显示了所有这些功能和更多功能当需要管理复杂系统时,它正在管理这些独特复杂的行为,从而导致决策关于问题我们必须根据一系列新的限制来决定可以知道的两个插图:复杂系统通常位于不同行为之间的刀刃上,最轻微的变化是将其倾斜到一条路径或另一条路径钢滚珠轴承落在真正的刀刃上是一个有用的图像因为我们在它提示之前永远无法准确地知道系统条件,我们无法知道它走了哪条路,并且由于路径不同,我们的无知随着时间的推移而增长(差异可以低于计算机舍入误差,突出计算限制)通常,复杂系统的动力学方程没有明确的(“解析”)解决方案,因此必须近似模拟这是计算机为我们提供一个独特的新的重要工具。但是,近似可以消除敏感性并且模拟通常必须在多维空间中,并且还没有有效的通用方法来搜索这个空间重要的动态特征因此,专家必须决定如何最好地搜索它,给定已知的内容和使用的近似值这使得系统在许多新条件下的行为不确定(但我们也在迅速提高我们对特定系统的知识))(对于感兴趣的人,所有这些主题和更多内容在我编辑的一本书中的各个章节中进行了讨论和引用,复杂系统的哲学,虽然它是为研究人员编写的)为了说明这些问题,让我们考虑一下复杂系统可能产生的肥胖尾巴行为(“异常值”)比随机发生的更频繁增加是低概率离群尾的“胖”。临界角的灰坡在所有尺度上都有相同的滑坡概率,无论大小,如此之大与滑动粒子必须随机组合在一起的情况更为频繁这种差异通常是至关重要的,因为不太可能的行为经常会造成巨大的损害(泥浆滑动,海啸)或带来巨额回报(一些股市投注)大多数当前的统计决策包假设您的数据是通过对随机变量进行抽样生成的,因此根据平均值确定是有效的但是如果相反,您实际上是对一个复杂过程进行抽样,那么不允许额外的异常值会让人感到困惑据推测,这是摩根大通近期20亿美元的损失,这似乎是一个看似无懈可击的风险对冲计划(目前的统计测试也假设变量是独立的,他们什么时候会不适用于许多复杂的系统 - 当前决策制定工具的另一个基本挑战)大多数建议的决策革命 - 例如,千禧页上的那些 - 只是提供了新的方法来更有效地完成平均决策并且不解决这个问题例如,动态净现值分析 - 一种基本工具(通常用于金融),通过比较预测的流入和流出来决定未来的行动方案 - 可以通过模拟来加速,但这通常会掩盖复杂的尾巴和复杂性的不可预测性未来的行为,往往使这些分析比启发更危险而设计反弹性往往更为重要和实用(我有兴趣的读者可能会看看Resilience Thinking,Brian Walker和David Salt)生活是按平均值运行的,除非它由异常值运行它决定避免或掌握代理显示智能的异常值:通过平均值确定可以自动化(好吧,输入合理的估值不可能,但在此处除外)最重要的是能够判断何时输入的复杂域名对决策有影响,具体而言,重要性如何,例如,澳大利亚干草原可以有一个开发“临界点”或阈值,超过这个临界点它们会不可逆转地降解为生物多样性较低,生产力较低的条件。它需要农业和动态分析的实际专业知识来确定它。标准的平均值决定了最大产量的利用,条件通常接近阈值,忽略了穿过它的风险,忽略了我们在异常情况下生活的典型不确定性,只有适当的de cision专业知识有任何价值这对于扑克来说非常有用:你必须知道什么时候举行,什么时候弃牌以及什么时候逃跑管理复杂的系统至关重要要做到这一点我们至少需要:确定这些系统并确定关键决策需要专业知识整合系统背景,用于关键决策,以组织依赖于环境的决策相互关系和时间尺度这取代了千年的辅助性原则(定义为“最接近决策影响的最小数量的人做出的决策”) ,这对复杂性来说是行不通的,可以促进有能力的专家为这些任务的发展,并培养他们有效进入专家层面决策的能力,这些决策源于1)重新制定现有的决策工具,如统计分析,以适应复杂性发展应变能力分析和实践的能力建立能够在决策权力中反映出相互关系的机构2上方和方向镜3和5尽可能分离科学认识的怀疑论,从政治上务实的怀疑主义和教育公众到前面的挑战和民主角色气候怀疑主义,例如,然后在很大程度上减少到政治幻象这些是巨大的人类刚刚开始解决的挑战,